Các nhà lãnh đạo Silicon Valley một lần nữa tuyên bố 'DEI' không tốt và 'chú trọng công bằng' tốt — nhưng họ đã sai

Ai sợ của DEI lớn lẻ? Từ viết tắt này gần như độc hại — một từ tạo ra sự căng thẳng gần như ngay lập tức giữa những người ủng hộ và những người muốn nó tan biến.

Một ví dụ tiêu biểu về sự chia rẽ này là phản ứng với bài viết của người sáng lập startup Scale AI, Alexandr Wang, trên X tuần trước. Ông viết về việc từ bỏ DEI (đa dạng, công bằng và bao gồm) để thay vào đó ủng hộ 'MEI' — công bằng, xuất sắc và thông minh.

“Scale là một xã hội chú trọng công bằng, và chúng ta phải luôn là một,” Wang viết. “Đó là một vấn đề lớn mỗi khi chúng ta mời ai đó tham gia sứ mệnh của chúng ta, và những quyết định đó chưa bao giờ bị ảnh hưởng bởi quy chuẩn hoặc việc tị nạn hoặc bất kỳ điều gì đang được quan tâm.”

Các người nhận xét trên X — bao gồm Elon Musk, Palmer Luckey và Brian Armstrong — rất hào hứng. Tuy nhiên, trên LinkedIn, cộng đồng startup đã đưa ra phản ứng không được nhiệt tình. Những người nhận xét này chỉ ra rằng bài viết của Wang làm cho dường như 'chú trọng công bằng' là tiêu chuẩn duy nhất để tìm ra ứng viên tuyển dụng đủ phẩm chất — mà không tính đến việc ý tưởng về công bằng là tương đối. Trong những ngày tiếp theo sau bài viết, nhiều người đã chia sẻ suy nghĩ và những gì những bình luận của Wang tiết lộ về tình hình DEI hiện tại trong ngành công nghệ.

“Bài viết này là tiêu biểu về việc sai lệch vì những người ủng hộ lập trình công bằng đang bỏ qua các lý do cấu trúc mà một số nhóm có khả năng vượt trội hơn nhóm khác,” Mutale Nkonde, một người sáng lập làm việc trong lĩnh vực chính sách trí tuệ nhân tạo, nói với TechCrunch. "Chúng ta đều muốn có những người tốt nhất cho công việc, và có dữ liệu chứng minh rằng các nhóm đa dạng hoạt động hiệu quả hơn.”

Emily Witko, một chuyên gia nhân sự tại startup trí tuệ nhân tạo Hugging Face, nói với TechCrunch rằng bài viết là một 'sự giản lược nguy hiểm,' nhưng nó nhận được sự chú ý lớn trên X vì nó 'mở cửa' diễn đạt ý kiến không luôn được diễn đạt công khai và khán giả ở đó đang háo hức để chỉ trích DEI. Ý kiến của Wang về MEI 'làm cho nó dễ phủ nhận hoặc chỉ trích bất kỳ cuộc trò chuyện nào về sự quan trọng của việc công nhận tính không đủ đại diện trong công nghệ,' cô tiếp tục.

Nhưng Wang hoàn toàn không phải là người insider Silicon Valley duy nhất tấn công DEI trong vài tháng gần đây. Ông gia nhập vào một đội ngũ yêu cầu rằng các chương trình DEI được triển khai tại các doanh nghiệp trong những năm qua, đạt đỉnh vào cuộc vận động Black Lives Matter, đã gây ra sự tụt hậu trong lợi nhuận doanh nghiệp — và một sự trở lại về 'nguyên tắc chú trọng công bằng' đang đến lúc. Thực tế, hầu hết ngành công nghệ đã làm việc để dỡ bỏ các chương trình tuyển dụng cân nhắc ứng viên mà, dưới các chế độ tuyển dụng trước đây, thường bị bỏ qua trong quá trình tuyển dụng.

Mong muốn tạo ra một sự thay đổi, vào năm 2020, nhiều tổ chức và nhà lãnh đạo đã cùng nhau hứa hẹn tập trung hơn vào DEI, mà, trái với sự thảo luận thông thường, không chỉ đơn giản là việc tuyển dụng một người dựa vào màu da của họ mà còn là đảm bảo rằng những người có phẩm chất từ tất cả mọi người — bất kể da, giới tính hoặc nguồn gốc dân tộc — được đại diện và được bao gồm hơn trong quy trình tuyển dụng. Đó cũng là việc xem xét các khuyết điểm và vấn đề về ống chân không, phân tích lý do tại sao một số ứng viên luôn bị bỏ qua trong quá trình tuyển dụng.

Vào năm 2023, ngành dữ liệu của Mỹ thấy mức mới của việc tuyển dụng nữ giảm đi hai phần ba, từ 36% vào năm 2022 xuống còn 12%, theo báo cáo từ công ty tuyển dụng nhân sự Harnham. Trong khi tỷ lệ của người Da Đen, bản xứ, và chuyên gia màu sắc ở vị trí phó chủ tịch hoặc cao hơn trong ngành dữ liệu chỉ đứng ở mức 38% vào năm 2022.

Các danh sách công việc liên quan đến DEI cũng đã không còn được ưa chuộng nữa, giảm đi 44% vào năm 2023, theo dữ liệu từ trang web công việc Indeed. Trong ngành trí tuệ nhân tạo, một cuộc khảo sát gần đây của phụ nữ do Deloitte thực hiện đã chỉ ra rằng hơn một nửa họ nói rằng họ đã rời bỏ ít nhất một công ty vì cách mà đàn ông và phụ nữ được đối xử khác biệt, trong khi 73% xem xét rời bỏ ngành công nghệ hoàn toàn do trả lương không bằng và không thể tiến thêm trong sự nghiệp của họ.

Tuy nhiên, với một ngành công nghệ tự hào về việc làm dựa trên dữ liệu, Silicon Valley không thể buông lơi ý tưởng về một xã hội chú trọng công bằng — mặc dù toàn bộ dữ liệu và nghiên cứu chỉ ra rằng tư duy như thế chỉ là một hệ thống tín ngưỡng và có thể dẫn đến kết quả thiên vị. Ý tưởng đi ra và tuyển dụng 'người tốt nhất cho công việc' mà không tính tới bất kỳ xã hội học nào là cách thức xác định mẫu — các đội và công ty của những người giống nhau, khi nghiên cứu đã lâu đã chỉ ra rõ rằng các đội đa dạng hoạt động hiệu quả hơn rất nhiều. Hơn nữa, nó chỉ tăng độ nghi ngờ về ai là người mà Valley xem là xuất sắc và vì lý do nào.

Các chuyên gia mà chúng tôi đã nói chuyện nói rằng sự chủ quan này đã tiết lộ ra các vấn đề khác với sự ngộ đạo của Wang — chủ yếu là ông giới thiệu MEI như một ý tưởng cách mạng và không phải là một ý tưởng mà Silicon Valley và hầu hết mỹ phẩm nơi là đã vun đắp từ lâu. Việc viết tắt 'MEI' dường như là một cú đặt châm trào phun DEI, dự kiến để nhấn mạnh ý niệm rằng một công ty phải chọn giữa việc tuyển dụng ứng viên đa dạng hoặc ứng viên đáp ứng một số tiêu chí 'khách quan.'

Natalie Sue Johnson, cộng tác viên sáng lập của công ty tư vấn DEI Paradigm, nói với TechCrunch rằng nghiên cứu đã chỉ ra công bằng chú trọng công bằng là một phản nghịch và các tổ chức tập trung quá nhiều vào nó thực ra sẽ thấy sự gia tăng về định kiến. “Nó giúp mọi người thoải mái với việc nghĩ rằng họ phải cố gắng để công bằng trong quyết định của mình,” cô tiếp tục. “Họ nghĩ rằng công bằng là bẩm sinh, không phải là điều cần phải đạt được.”

Giống như Nkonde đã nhắc đến, Johnson chỉ ra rằng cách tiếp cận của Wang không công nhận rằng nhóm với những người bị thiểu số đối mặt với các rào cản cấu trúc mà xã hội vẫn đang cố gắng giải quyết. Một cách đốt Ý có thể là người có phẩm chất xuất sắc nhất có thể là người đã đạt được một bộ kỹ năng cho công việc mặc dù những rào cản đã ảnh hưởng đến học vấn hoặc đã ngăn cản họ đưa CV của họ với những kỳ thực tập đại học gây ấn tượng cho Silicon Valley.

Đối xử một người như một ứng cử viên không tên, vô danh, mà không hiểu biết về những trải nghiệm riêng của họ, và vì vậy khả năng thuê được là một sai lầm, Johnson nói. "Có sự tinh vi."

Witko bổ sung thêm: "Hệ thống chú trọng công bằng được xây dựng trên tiêu chí phản ánh xu hướng hiện tại, và do đó, nó sẽ duy trì những bất bình đẳng hiện có bằng cách liên tục ủng hộ những người đã có ưu thế."

Để có một chút lòng lành đối với Wang, với cách mà từ DEI đã trở nên chua cay, phát triển một thuật ngữ mới vẫn đại diện cho giá trị công bằng với tất cả ứng viên, không phải là một ý tưởng tồi — thậm chí nếu 'chú trọng công bằng' là sai lầm. Và bài viết của ông cho thấy các giá trị của Scale AI có thể phù hợp với tinh thần đa dạng, công bằng và bao gồm, ngay cả khi ông có thể không nhận ra điều đó, Johnson nói.

“Mở rộng lưới tuyển dụng cho tài năng và đưa ra quyết định tuyển dụng minh bạch mà không ưu tiên ứng viên dựa trên danh tính chính là mục tiêu công việc đa dạng, công bằng và bao gồm,” bà giải thích.

Tuy nhiên, một lần nữa, nơi mà Wang phá vỡ điều này là khi ủng hộ niềm tin sai lầm rằng chú trọng công bằng sẽ tạo ra các kết quả dựa trên khả năng và phẩm chất của người đó hoàn toàn. Có lẽ đó chỉ là một nghịch lý. Nếu nhìn vào cách Scale AI đối xử với những người chú giải dữ liệu của mình — nhiều trong số họ sống ở các quốc gia thế giới thứ ba và kiếm sống bằng mức lương thấp — điều này ngụ ý rằng công ty không thực sự quan