Vòng xoay tin tức về trí tuệ nhân tạo không chậm lại nhiều vào mùa lễ này. Giữa 12 ngày "shipmas" của OpenAI và việc phát hành mô hình lớn của DeepSeek vào ngày Giáng Sinh, một chút chuyển biến mới là vội vàng lướt qua.
Và không chậm lại ngay bây giờ. Vào Chủ Nhật, CEO của OpenAI, Sam Altman, viết trong một bài viết trên blog cá nhân của mình rằng ông nghĩ rằng OpenAI biết cách xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và đang bắt đầu hướng mục tiêu của mình đến siêu trí tuệ.
AGI là một thuật ngữ mơ hồ, nhưng OpenAI có định nghĩa riêng của mình: “hệ thống tự trọng cao có khả năng vượt qua con người trong hầu hết công việc mang lại giá trị kinh tế.” Còn về siêu trí tuệ, mà Altman hiểu là một bước tiến vượt xa AGI, ông viết trong bài đăng trên blog rằng nó có thể “tăng tốc mạnh mẽ” sáng tạo ngoài khả năng của con người.
“[OpenAI tiếp tục] tin rằng việc đưa các công cụ tuyệt vời vào tay mọi người dẫn đến kết quả tuyệt vời, phổ biến," Altman viết.
Altman - giống như CEO Anthropic đối thủ của OpenAI, Dario Amodei - tin tưởng rằng AGI và siêu trí tuệ sẽ dẫn đến sự giàu có và thịnh vượng cho tất cả. Nhưng giả sử AGI và siêu trí tuệ thậm chí không thể thực hiện mà không cần các tiến bộ kỹ thuật mới, làm thế nào chúng ta có thể chắc chắn rằng chúng sẽ mang lại lợi ích cho mọi người?
Một dữ liệu lo ngại gần đây là một nghiên cứu mà giáo sư Wharton Ethan Mollick nhấn mạnh trên X vào đầu tháng này. Các nhà nghiên cứu từ Đại học Quốc gia Singapore, Đại học Rochester và Đại học Tsinghua đã điều tra tác động của trò chuyện AI được trang bị sức mạnh từ OpenAI, ChatGPT, đến các freelancer trong các thị trường lao động khác nhau.
Nghiên cứu đã xác định một “điểm uốn cong trí tuệ nhân tạo” cho các loại công việc khác nhau. Trước điểm uốn cong, trí tuệ nhân tạo tăng thu nhập cho freelancer. Ví dụ, các nhà phát triển web đã thấy một tăng ~65%. Nhưng sau điểm uốn cong, trí tuệ nhân tạo bắt đầu thay thế freelancer. Phiên dịch viên thấy giảm khoảng 30%.
Nghiên cứu cho rằng khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu thay thế một công việc, nó không đảo ngược quá trình đó. Và điều này nên làm cho chúng ta quan tâm nếu trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn thực sự trên bờ chờ đến.
Altman viết trong bài viết của mình rằng ông “tương đối tự tin” rằng “mọi người” sẽ nhận thức được tầm quan trọng của “tối đa hóa lợi ích rộng rãi và quyền hành” trong thời kỷ AGI - và siêu trí tuệ. Nhưng nếu ông ấy sai? Nếu AGI và siêu trí tuệ tới, và chỉ có các công ty có cái gì đáng chú ý để chứng minh cho nó?
Kết quả sẽ không phải là thế giới tốt hơn, mà là sự bất bình đẳng nguyên dấu. Và nếu đó là di sản của trí tuệ nhân tạo, nó sẽ là một di sản rất buồn.
Tin tức Tín dụ: Studio Moor / Getty Images Thung lũng Silicon ngụp đến tận cùng: Các chuyên gia công nghệ đã cảnh báo về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo gây ra thiệt hại thảm khốc. Nhưng vào năm 2024, những lời cảnh báo đó đã bị che lấp.
OpenAI mất tiền: Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, nói rằng hiện tại công ty đang mất tiền với gói ChatGPT Pro $200/tháng bởi vì mọi người đang sử dụng nó nhiều hơn mức mà công ty dự kiến.
Đầu tư khiến AI phát sinh: Các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo phát sinh, mà bao gồm một loạt ứng dụng, công cụ và dịch vụ được trang bị trí tuệ nhân tạo để tạo ra văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, âm nhạc và nhiều hơn nữa, đã đạt đến mức cao mới trong năm ngoái.
Microsoft tăng chi tiêu trung tâm dữ liệu: Microsoft đã gạch đỏ $80 tỷ trong năm tài chính 2025 để xây dựng các trung tâm dữ liệu được thiết kế để xử lý công việc trí tuệ nhân tạo.
Grok 3 MIA: Mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo của xAI, Grok 3, không đến đúng thời gian, làm phần vào một trào lưu các mô hình mẫu mà lỡ hẹn với cửa sổ khởi chạy đề xuất của chúng.
Tài liệu nghiên cứu của tuần Trí tuệ nhân tạo có thể mắc phải nhiều sai lầm. Nhưng nó cũng có thể tăng cường cho các chuyên gia trong công việc của họ.
Ít nhất, đó là kết quả của một nhóm nghiên cứu đến từ Đại học Chicago và MIT. Trong một nghiên cứu mới, họ gợi ý rằng những nhà đầu tư sử dụng GPT-4o của OpenAI để tóm tắt cuộc gọi lợi nhuận thấy lợi ích cao hơn so với những người không sử dụng.
Người nghiên cứu đã tuyển các nhà đầu tư và đã bắt GPT-4o cung cấp cho họ các tổng kết trí tuệ nhân tạo phù hợp với chuyên môn đầu tư của họ. Những nhà đầu tư sành sỏi nhìn thấy sự cải thiện 9,6% trong lợi nhuận một năm sau khi sử dụng GPT-4o, trong khi những nhà đầu tư ít kinh nghiệm nhìn thấy một tăng 1,7%. Đó không quá tệ cho sự cộng tác trí tuệ nhân tạo- con người, tôi nghĩ.
Mô hình của tuần Hiệu suất của METAGENE-1 trên các tiêu chí khác nhau. Tín dụ: Prime Intellect Prime Intellect, một startup xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc huấn luyện hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung, đã phát hành một mô hình trí tuệ nhân tạo mà họ tuyên bố có thể giúp phát hiện các tác nhân gây bệnh.
Mô hình, gọi là METAGENE-1, được huấn luyện trên một bộ dữ liệu trên 1,5 tỷ cặp base DNA và RNA được chuỗi từ các mẫu nước thải con người. Được tạo ra trong cộng tác với Đại học Southern California và Trạm Quan sát Acid Nucleic của SecureBio, METAGENE-1 có thể được sử dụng cho các ứng dụng metagenomic khác nhau, Prime Intellect nói, như nghiên cứu về các cơ thể sống.
‘’METAGENE-1 đạt hiệu suất tiên tiến qua các tiêu chí gen khác nhau và đánh giá mới tập trung vào phát hiện con người-gây bệnh,” Prime Intellect viết trong một loạt bài đăng trên X. "Sau khi tiền huấn luyện, mô hình này được thiết kế để hỗ trợ trong các nhiệm vụ trong các lĩnh vực giám sát sinh học, theo dõi đại dịch và phát hiện tác nhân gây bệnh.”
Túi nắm Đáp lại hành động pháp lý từ các nhà xuất bản âm nhạc lớn, Anthropic đã đồng ý duy trì thanh chắn ngăn chặn chatbot có sức mạnh từ trí tuệ nhân tạo của họ, Claude, từ chia sẻ lời bài hát bản quyền.
Labels, bao gồm Universal Music Group, Concord Music Group và ABKCO, kiện Anthropic vào năm 2023, buộc tội startup vi phạm bản quyền bởi huấn luyện hệ thống AI của mình trên lời bài hát từ ít nhất 500 bài hát. Vụ kiện chưa được giải quyết, nhưng trong thời gian này, Anthropic đã đồng ý ngừng Claude cung cấp lời bài hát cho các bài hát thuộc sở hữu của các nhà xuất bản và tạo ra lời bài hát mới dựa trên tài liệu bản quyền
“Chúng tôi tiếp tục mong đợi để chứng minh rằng, phù hợp với luật bản quyền hiện tại, việc sử dụng tài liệu tiềm năng bản quyền trong quá trình huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sáng là một thông dụng quan trọng,” Anthropic nói trong một tuyên bố.