Giám đốc khoa học trưởng về trí tuệ nhân tạo của Meta, Yann LeCun, cho biết 'mô hình kiến trúc AI mới' sẽ xuất hiện trong ba đến năm năm tới, vượt xa khả năng của các hệ thống AI hiện tại.
LeCun cũng dự đoán rằng những năm sắp tới có thể là 'thập kỷ của robot', nơi tiến bộ trong AI và robot hòa quyện để mở khóa một loại mới của ứng dụng thông minh.
Nói trong một phiên bàn về 'Công nghệ' tại Davos vào ngày thứ Năm, LeCun nói rằng 'màu sắc của AI' mà chúng ta đang có vào lúc này - nghĩa là, AI tạo ra và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) - không thực sự đáng giá bao nhiêu. Nó hữu ích, chắc chắn, nhưng vẫn chưa thể đạt được nhiều tiến bộ.
'Tôi nghĩ tuổi thọ của mô hình [LLM] hiện tại khá ngắn, có lẽ từ ba đến năm năm,' LeCun nói. 'Tôi nghĩ rằng trong vòng năm năm tới, không ai trong tâm trí đúng sẽ sử dụng chúng nữa, ít nhất không là phần cốt lõi của một hệ thống AI. Tôi nghĩ [….] chúng ta sẽ chứng kiến sự xuất hiện của một mô hình mới cho các kiến trúc AI, mà có thể không có các hạn chế của các hệ thống AI hiện tại.'
Những 'hạn chế' này ngăn cản hành vi thông minh đích thực trong máy móc, LeCun cho biết. Điều này xuất phát từ bốn lý do chính: không hiểu về thế giới vật lý; thiếu bộ nhớ lâu dài; thiếu lý biến; và thiếu khả năng lập kế hoạch phức tạp.
'LLMs thực sự không thể thực hiện bất kỳ điều nào trong số này,' LeCun nói. 'Vì vậy sẽ có một cuộc cách mạng khác của AI trong vài năm tới. Chúng ta có thể phải thay đổi tên của nó, vì có lẽ nó sẽ không phải là tạo ra theo cách chúng ta hiểu hiện tại.'
'Mô hình thế giới'
Điều này trùng khớp với quan điểm mà LeCun đã trình bày trong quá khứ. Ở trung tâm của điều này là những gì được biết đến là 'mô hình thế giới' mà hứa hẹn giúp các máy móc hiểu về quy luật động học của thế giới thực. Điều này bao gồm việc có bộ nhớ, lẽ thường, trực giác, khả năng lý biến - những đặc điểm vượt xa so với các hệ thống hiện tại, chủ yếu xoay quanh việc nhận dạng mẫu.
Trước đó, LeCun đã nói rằng điều này còn cách xa khoảng 10 năm, nhưng ước lượng hiện tại đưa mọi thứ gần hơn trên tầm nhìn. Mặc dù trong mức độ nào nó sẽ đạt được trong khoảng thời gian đó không rõ ràng lắm.
'LLMs tốt trong việc xử lý ngôn ngữ, nhưng không trong việc suy nghĩ,' LeCun nói. 'Vì vậy đó là điều chúng tôi đang làm việc - xây dựng hệ thống xây dựng mô hình tâm lý của thế giới. Nếu kế hoạch mà chúng tôi đang làm việc thành công, với lịch trình mà chúng tôi hy vọng, trong ba đến năm năm tới, chúng ta sẽ có hệ thống có một mô hình hoàn toàn khác biệt. Có thể họ có một mức độ lẽ thường. Có thể họ có thể học cách thế giới hoạt động từ việc quan sát thế giới và có lẽ tương tác với nó.'
'Thập kỷ của robot'
Mặc dù AI tạo ra ấn tượng, có thể vượt qua kỳ thi luật hoặc khám phá ra các loại thuốc mới, LeCun nghĩ rằng robot có thể là một phần cốt lõi của làn sóng tiếp theo của các ứng dụng AI trong các tình huống thực tế như vậy.
Chính Meta đang thực hiện một số công việc nghiên cứu trong lĩnh vực robot, nhưng cũng là AI được yêu thích hiện nay, OpenAI - người sáng tạo ra ChatGPT. Trước đó hàng tháng, thông tin tuyển dụng mới xuất hiện mô tả một đội robot mới của OpenAI tập trung vào robot 'đa mục đích,' 'thích ứng,' và 'đa dạng' có khả năng thông minh giống như con người trong các môi trường thực tế.
'Chúng ta không có robot có thể làm những gì mèo có thể làm - hiểu về thế giới vật lý của mèo vượt trội hơn tất cả những gì chúng ta có thể làm với AI,' ông nói. 'Có lẽ thập kỷ sắp tới sẽ là thập kỷ của robot, có lẽ chúng ta sẽ có các hệ thống AI đủ thông minh để hiểu cách thế giới thực sự hoạt động.'
TechCrunch có một bản tin tập trung vào AI! ВĐăng ký ở đây để nhận nó trong hộp thư của bạn mỗi thứ Ba.
